לתלמידים

באגף זה של האתר נרכז חומרי לימוד המיועדים למורים ותלמידי תיכון בנושאי הבינה מלאכותית, ולמידת מכונה:

 חומרי הלימוד שכתב גדי הרמן 

ניתן להשתמש בחומרים אלו תוך הקפדה על זכויות היוצרים

מבוא ללמידת מכונה

יסודות

פעילות 2 – מערכים תחת Arrays NumPy

פעילות 3 – עבודה עם מטריצות תוך שימוש ב- NumPy

פעילות 4 – פעולות (פונקציות) ומחלקות ב- Python

פעילות 5 – ייצוג מידע ויזואלי במחשב

פעילות 6 – רגרסיה לינארית בסביבת Python

פעילות 7 – יסודות מתמטיים ל- Descent Gradient

פעילות 8 – יישום רגרסיה לינארית על ידי Descent Gradient

תכנות מכונה לומדת צעד אחר צעד מהיסוד

פעילות 10 – מימוש שער XOR על ידי מספר נוירונים

פעילות 11 – רשת נוירונים לסיווג תמונות

פעילות 12 – אלגוריתם KNN ככלי לפיתוח מכונה לומדת

יישומי מכונה לומדת בשפת Python תחת windows10

פעילות 14 – מימוש שער XOR על ידי מכונה לומדת תחת Keras

פעילות 15 – רשת נוירונים מבוססת Keras לסיווג תוכן בתמונות

פעילות 16 – רשת נוירונים מבוססת Keras לסיווג הודעות טקסט

פעילות 17 – סיווג פריטי לבוש בתמונות תוך שימוש keras

פעילות 18 – גיבוי ושחזור מערך המשקלים של רשת נוירונים (איך להעתיק