Thanks to Jinapattanah
קורס אונליין מקוצר שאינו דורש רקע קודם כלל!
בקורס תלמדו מהי למידת מכונה ואת החלוקה שלה ל
Classification, Regression, Clustering, Reinforcement Learning
כמו כן תלמדו דרך דוגמאות מושגים בסיסיים:
Training\testing, Ground Truth, Features\Descriptors, Model, Evaluation metrics
- שיעור #1 – מהי למידת מכונה
- שיעור #2 – דוגמאות לאלגוריתמים של קלאסיפיקציה
- שיעור #3 – תיוג ופיצול מאגר נתונים לאימון ולבדיקה
- שיעור #4 – דיסקריפטורים של הקלט ומודל הסיווג
- שיעור #5 – מדדי הצלחה
- שיעור #6 – התעמקות בבעיית סיווג פירות
- שיעור #7 – מטריצת הבילבול בבעיית הפירות
- שיעור #8 – התעמקות בבעיית סיווג בדיקות כימיות
- שיעור #9 – המשך דוגמת סיווג עם מודל גדול יותר
- שיעור #10 – המחשה ויזואלית של תהליך האימון
- שיעור #11 – regression רגרסיה
- שיעור #12 – clustering ניתוח אשכולות
- שיעור #13 – reinforcement learning למידה חיזוקית
- שיעור #14 – מהפיכת הלמידה העמוקה
